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开源模型的组合将击败最好的私有模型。
第一，足够的共情力。从上架79元套餐到主播集体表演洗头，再到各大品牌互相推荐，动作虽然不同，但本质上都是为了让网友对国货的好感落到实处，和网友形成情感上的共鸣。
比如一种沿着断层线的「慢地震」行为（预示地震到来的有用指标），以及地震噪声。
在实验中，VCoder与开源的多模态LLMs（如MiniGPT-4、InstructBLIP、LLaVA-1.5和CogVLM）进行了比较，并在COST验证集上进行了测试。实验结果表明，VCoder在对象识别任务中表现最佳，特别是在对象计数和识别方面优于基线模型。在处理复杂场景中的对象计数和识别任务时，VCoder展现出更高的准确性，尤其是在场景中有许多实体时。